Banyak proyek otomasi terhenti di tengah jalan atau bahkan dibongkar kembali karena hasil di lapangan tidak sesuai ekspektasi. Feasibility Study (Uji Kelayakan) adalah proses pembuktian bahwa solusi yang direncanakan benar-benar bisa bekerja sebelum investasi besar dikucurkan.
1. Proof of Concept (PoC) di Laboratorium
Langkah pertama bukan membeli kamera, melainkan menguji sampel produk.
- Pengumpulan Sampel: Anda wajib memiliki sampel produk OK (bagus) dan NG (cacat). Pastikan sampel cacat mencakup semua variasi kemungkinan (goresan, noda, kurang komponen, dsb).
- Trial & Error: Engineer akan mencoba berbagai kombinasi lampu (Lighting) dan lensa untuk memastikan cacat tersebut dapat terlihat dengan kontras yang tinggi oleh kamera.
- Evaluasi Software: Mencoba algoritma (seperti di Materi 10) untuk melihat apakah sistem bisa membedakan OK dan NG secara konsisten.
2. Menetapkan Target Akurasi (The Golden Matrix)
Anda harus mendefinisikan apa itu “berhasil”. Dalam machine vision, kita mengenal dua istilah krusial:
- False Reject (Under-kill): Produk bagus tapi dideteksi cacat. Ini merugikan karena membuang barang layak jual.
- Escape (Over-kill): Produk cacat tapi lolos sebagai produk bagus. Ini berbahaya karena bisa merusak reputasi perusahaan.
Target Ideal: Escape harus mendekati 0%, sementara False Reject biasanya ditoleransi di bawah 1%.
3. Analisis Cycle Time (Kecepatan Mesin)
Software butuh waktu untuk berpikir.
- Jika mesin bergerak 1000 produk per menit, berarti sistem hanya punya waktu sekitar 60ms untuk mengambil gambar, mengolah data, dan mengirim sinyal reject.
- Dalam Feasibility Study, kita menguji apakah hardware (PC & Kamera) sanggup mengejar kecepatan tersebut tanpa lag.
4. Menentukan ROI (Return on Investment)
Sebuah proyek vision harus masuk akal secara bisnis. Hitunglah:
- Berapa biaya tenaga kerja inspeksi manual yang bisa dialihkan?
- Berapa kerugian akibat klaim pelanggan jika barang cacat lolos?
- Berapa biaya pemeliharaan sistem vision dibandingkan biaya kesalahan manusia (human error)?
5. Dokumentasi Report
Hasil akhir dari Feasibility Study adalah laporan yang berisi:
- Daftar hardware yang direkomendasikan (Tipe kamera, lensa, lampu).
- Hasil uji akurasi dari sampel yang diberikan.
- Rencana posisi pemasangan (Working Distance).
- Batasan sistem (misalnya: “Sistem tidak bisa mendeteksi goresan di bawah 0.1mm”).
Kesimpulan:
Jangan pernah melewati tahap ini. Laporan Feasibility Study adalah “kontrak” antara penyedia solusi dan pengguna agar tidak ada kekecewaan di kemudian hari. Jika di tahap ini cacat produk tidak bisa terlihat oleh kamera, lebih baik mengganti metode pencahayaan daripada memaksakan instalasi yang tidak stabil.